Senior Data Engineer (m/w/d)

Unser Mandant ist ein international aufgestelltes Softwareunternehmen im Healthcare- und E-Health-Umfeld. Die digitalen Lösungen des Unternehmens unterstützen zentrale Prozesse im Gesundheitswesen und leisten einen direkten Beitrag zur Weiterentwicklung moderner, datengetriebener Anwendungen.

Zur Verstärkung des Data-Engineering-Teams suchen wir eine erfahrene Persönlichkeit, die produktive Datenpipelines entwickelt, betreibt und mit hohem Engineering-Anspruch weiterentwickelt.

Deine Aufgaben:

• Du entwickelst und betreibst moderne ETL-/ELT-Pipelines für geschäftskritische SaaS-Produkte im Healthcare-Umfeld.
• Du verarbeitest medizinische, pharmazeutische und klinische Referenzdaten zu verlässlichen und performant nutzbaren Datensätzen.
• Du arbeitest mit Python, SQL und modernen Data-Engineering-Tools wie Spark/PySpark, Airflow, dbt oder Kafka.
• Du stellst Datenqualität, Lineage, Observability, Performance und Skalierbarkeit sicher.
• Du arbeitest eng mit Product Management, AI Engineers und Architekt:innen zusammen und gestaltest Data Products für neue daten- und AI-basierte Features.
• Du bringst Software-Engineering-Prinzipien in die Datenwelt: Testing, CI/CD, Monitoring, Versionskontrolle und klare Ownership.

Dein Profil

• Du hast mehrjährige Erfahrung im Data Engineering und im Betrieb produktiver Datenpipelines.
• Du bist stark in Python und SQL und kennst moderne Data-Stacks wie Airflow, dbt, Spark/PySpark oder Kafka.
• Du hast Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen, idealerweise AWS, sowie Infrastructure-as-Code, z. B. Terraform.
• Du arbeitest strukturiert mit Git, CI/CD, Testing und Monitoring.
• Du interessierst Dich für AI-natives Engineering und hast idealerweise bereits mit modernen AI-Coding-Tools, LLMs oder agentischen Workflows gearbeitet.
• Du sprichst fließend Deutsch und Englisch.

Das erwartet Dich

• Eine verantwortungsvolle Rolle in einem stabilen und international erfolgreichen Softwareunternehmen.
• Die Möglichkeit, moderne Data Products im Healthcare-Umfeld aktiv mitzugestalten.
• Ein technisches Umfeld mit Python, SQL, Cloud, Data Pipelines, AI und modernen Engineering-Praktiken.
• Ein Team, in dem Qualität, Ownership und kontinuierliche Weiterentwicklung wichtig sind.

Interesse? Wenn die Position für Dich spannend klingt und Du Deine Erfahrung im Data Engineering in einem modernen Healthcare-Softwareumfeld einbringen möchtest, freuen wir uns auf Deine Bewerbung bzw. eine kurze Kontaktaufnahme. Gerne geben wir Dir in einem ersten vertraulichen Austausch weitere Informationen zur Position, zum Unternehmen und zu den Rahmenbedingungen.